人工智能(AI)如今能够提前两天向负责重症监护的医生发出警报，他们的病人可能出现严重的肾脏损伤，由此或可每年挽救数十万生命。

这种机器学习模型由谷歌(Google)旗下的DeepMind Health与美国退伍军人事务部(VA)联合开发，后者是一家为美国退伍军人提供医疗服务的联邦机构。

在英国和美国，急性肾损伤(AKI)威胁着多达五分之一的住院患者，据估计每年致死140万人。由于急性肾衰竭，出现急性肾损伤的患者无法过滤并排出体内代谢产生的废物。肾衰竭是一种常见的医院并发症，从手术到感染都可能引发。

DeepMind Health的临床主管多米尼克?金(Dominic King)表示：“这种状况极难应对，如果处理不好，成千上万的患者只能等死，或者需要（肾脏）移植。”专家们认为，如果医生能够足够早地进行干预，多达30%的急性肾损伤是可以预防的。传统上，这种病在肾脏开始衰竭两三天后才被发现。

医疗是最有被机器学习系统改进的前景的领域之一，因为机器学习系统能够快速筛选大量数据并找到有意义的模式。从乳腺癌到糖尿病性视网膜病变，AI已作为一种更快的诊断方法进入测试，而且被发现明显比人类专家更准确、更迅速，使医生能够在病情恶化之前对患者进行治疗。

在科学期刊《自然》(Nature)日前发表的一篇论文中，总部位于伦敦的DeepMind阐述了其为期两年对美国退伍军人逾70万份病历的分析，创建了一个预测急性肾损伤严重发展的研究模型。急性肾损伤严重发展可能导致患者需要透析或肾移植。

该公司利用从各位患者10年的治疗历史中采集的数百万指标值，创建了一种诊断这种疾病的新方法。然后，它能够提前两天为90%的患者准确预测出这种疾病，与针对这种疾病的标准AI模型相比，效果几乎提升一倍。萨里大学(University of Surrey)机器学习科学家克里斯?拉塞尔(Chris Russell)表示：“相对现有（机器学习）手段的提升是显著的。”

“然而，《自然》的这篇论文中没有与当前医疗实践的比较……我们需要看到相对人类临床医生的提升，这样才会对它真的能改变人的命运有信心。”

DeepMind还在英国测试诊断乳腺癌和眼疾的机器学习系统。该公司于2016年成立了自己的健康部门，旨在开发AI技术并将其应用于现实环境，包括全科医生诊所和医院。但目前该部门还没有任何商业AI产品，而且尚未创造任何收入。

去年11月，该公司宣布将把该健康部门的控制权移交给在加州新成立的谷歌健康(Google Health)，表明该公司计划扩大努力并使之商业化。在开展肾损伤研究项目期间，这两家机构之间没有任何资金往来，而且它们都可以自由使用所有开发的技术。美国退伍军人事务部表示，其正计划与谷歌合作，在位于加州帕洛阿尔托的部属医院对DeepMind算法进行临床试验。

与DeepMind的AI研究合作的该部重症监护医生克里斯?尼尔森(Chris Nielson)说：“如果我们能提前48小时预测急性肾损伤，我们就能进行有效治疗……这样，我们阻止肾损伤、进而避免透析甚至死亡的几率就会高得多。”

“真正有吸引力的是……它可以应用于多种疾病，从败血症到心脏病，从肝衰竭到慢性阻塞性肺疾病(COPD)等。对几乎每一种疾病，如果我们能及早发现，我们就有更好的机会进行治疗并阻止恶化。”

在医疗领域使用AI的内在挑战之一，是它需要大量极其私人的数据。为了保护病历用于开发算法的退伍军人的隐私，他们的敏感医疗数据在分享给DeepMind之前已被退伍军人事务部进行了模糊处理。

但隐私方面的担忧可能威胁DeepMind将其算法应用于英国患者身上的期望。该公司与英国国家医疗服务体系(NHS)的多家信托基金会合作开展研究和临床项目。2017年，该公司曾引发担忧，因其使用了来自NHS皇家自由信托基金会(Royal Free Trust)的160万份患者病历，结果被英国信息专员裁定病历分享不合法。

DeepMind希望将这种AI模型应用到Streams上，后者是一款应用程序，帮助NHS信托基金会的医院工作人员在没有AI技术帮助的情况下监测患者的检查结果，以发现急性肾损伤。